Microsoft Copilot for Security הינו כלי מהפכני המסייע לארגונים, באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) להיות מאובטחים הרבה יותר. הכלי מאפשר להגיב במהירות לאיומים, לעבד אירועי אבטחת מידע במהירות המכונה ולהעריך את החשיפה לסיכון תוך דקות. זהו מוצר האבטחה הראשון שמאפשר למגנים לנוע במהירות ובקנה מידה של AI ומשלב מודל שפה מתקדם עם מודל ספציפי לאבטחה מבית מיקרוסופט. כל זה הופך את Microsoft Copilot for Security למשנה משחק בתחום אבטחת הסייבר, שכן הוא מעצים את המגינים להיות יעילים יותר בתפקידיהם ברחבי עולם האבטחה תוך שיפור היכולות והכישורים שלהם, תמיכה בזרימת העבודה בצוותים וכל זאת ללא צורך בכתיבת קוד.
היתרונות של Copilot
היתרונות של השימוש בכלי זה כוללים שיפור המהירות והיעילות של משימות אבטחת מידע, כגון כתיבת שאילתות מורכבות, סיכום נתונים, יצירת תוכן, מציאת פתרון לאירועים ואף הפעלת פעולות לפתרון האירוע בצורה אוטומטית.
הכלי של Microsoft Copilot for Security זמין ללקוחות נבחרים כבר מספר חודשים בגרסת preview ובקרוב יצא לשימוש לכלל הלקוחות (General availability) . כבר היום, הכלי משולב בצורה אינטגרלית בפתרונות אבטחת המידע הבאים של מיקרוסופט והרשימה הולכת וגדלה כל הזמן :
למה צריך להנחות מערכות בינה מלאכותית גנרטיביות ?
הנדסת קלט (prompt engineering) הינו התהליך של כתיבה, ליטוש ואופטימיזציה של קלטים – או “הנחיות” – כדי לעודד מערכות AI גנרטיביות ליצור תפוקות ספציפיות באיכות גבוהה. היא מסייעת למודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית לארגן תגובות טובות יותר למגוון רחב של שאילתות – מהפשוטות ועד הטכניות ביותר. הכלל הבסיסי הוא שהנחיות טובות שוות תוצאות טובות.
הנדסת הקלט היא הדרך “לתכנת” מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית בשפה טבעית, מבלי לדרוש ניסיון בקידוד או ידע מעמיק במערכי נתונים, סטטיסטיקות וטכניקות מידול. מהנדסי הנחיות ממלאים תפקיד מרכזי ביצירת שאילתות שעוזרות למודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית ללמוד לא רק את השפה, אלא גם את הניואנסים והכוונה שמאחורי השאילתה. הנחיה איכותית, יסודית ובעלת ידע משפיעה על איכות התוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, בין אם מדובר בתמונות, קוד, סיכומי נתונים או טקסט.
הנדסת קלט חשובה מכיוון שהיא מאפשרת למודלים של בינה מלאכותית להפיק תפוקות מדויקות ורלוונטיות יותר. על ידי יצירת הנחיות מדויקות ומקיפות, מודל AI מסוגל טוב יותר לסנתז את המשימה שהוא מבצע וליצור תגובות שימושיות יותר לבני אדם.
מהם היתרונות של הנדסת קלט?
הנדסת קלט הינה הדרך העיקרית לבצע שאילתה על מערכת ה- AI הגנרטיבית ולקבל את התפוקות הרצויות. הנחיה היא תהליך של כתיבה, ליטוש ומיטוב של תשומות – או “הנחיות” – כדי לעודד את Copilot for Security ליצור תפוקות ספציפיות באיכות גבוהה.
שיפור המהירות והיעילות של משימות AI גנרטיביות, כגון כתיבת שאילתות מורכבות, סיכום נתונים ויצירת תוכן.
שיפור הכישורים והביטחון של משתמשי AI גנרטיביים – במיוחד מתחילים – על ידי מתן הדרכה ומשוב בשפה טבעית.
מינוף כוחם של מודלי הבסיס (foundation models) , שהם מודלי שפה גדולים הבנויים על ארכיטקטורת שנאים ועמוסים במידע, כדי להפיק תפוקות אופטימליות עם מעט תיקונים. |
סיוע בהפחתת הטיות, בלבול ושגיאות בפלטי AI גנרטיביים על-ידי כוונון עדין של הנחיות יעילות.
סיוע בגישור על הפער בין שאילתות גולמיות לבין תגובות משמעותיות שנוצרו על-ידי בינה מלאכותית – והפחתת הצורך בסקירה ידנית ובעריכה שלאחר הדורות.
כיצד לכתוב קלט בבקשות אבטחה?
הנחיות יעילות מעניקות ל-Copilot for Security פרמטרים נאותים ושימושיים ליצירת תגובות בעלות ערך. מנתחי אבטחה או חוקרים צריכים לכלול את המרכיבים הבאים בעת כתיבת הנחיה:
דוגמא לקלט : What are the top Sentinel incidents created overnight between 20:00 to 08:00
על ידי יצירת הנחיות מדויקות ומקיפות, Copilot for Security יכול להבין טוב יותר את המשימה שהוא מבצע וליצור תגובות שימושיות יותר לבני אדם. הנחיה גם עוזרת לצמצם הטיות, בלבול ושגיאות בפלט של Copilot for Security על-ידי כוונון עדין של הנחיות יעילות.
כיצד לחסוך זמן עם קלטים נבחרים?
קלטים נבחרים (Featured prompts) הן קבוצה של בקשות מוגדרות מראש שנועדו לבצע משימות נפוצות הקשורות לאבטחה באמצעות Copilot for Security. הם מבוססים על שיטות עבודה מומלצות ומשוב ממומחי אבטחה ומלקוחות. חלק מההנחיות הזמינות ב- Copilot for Security הן: