מי באמת שולט במשאבי החברה?

במהלך השנים, אחד האתגרים הגדולים ביותר בניהול האבטחה של ארגונים הוא הניהול של גישה למשאבים הקריטיים. לדוגמה, בחברות טכנולוגיה גדולות ייתכן שהמנהלים הבכירים ביותר, כמו מנכ"ל או מנהל ה-IT  הם אלו שמחזיקים במפתחות לצרכים הכי חשובים של החברה. אולם, התמונה המדויקת יותר היא שלעיתים קרובות מדובר בעובדים שהחזיקו בתפקידים שונים לאורך זמן וניהלו את הרשאותיהם בצורה דינמית וצברו גישה רחבה מאוד למשאבים. מצב זה עשוי להביא לכדי סיכונים משמעותיים אם לא יתנהל בצורה נבונה ומאובטחת.

הבעיה בגישה הרחבה

ככל שעובד נמצא בארגון זמן רב יותר, הוא עשוי לצבור גישות רבות יותר לאזורים שונים במערכת, בהתאם לשינויים בתפקידו ובתחומי אחריותו. בעיות מתעוררות כאשר העובד עוזב את תפקידו או עוזב את החברה, אך הרשאותיו לא מבוטלות מיידית או לא מעודכנות בהתאם לצרכים החדשים. תופעה זו, המכונה לעיתים Entitlement Creep, עשויה להוביל לכך שעובדים לשעבר ימשיכו להחזיק בגישות למידע רגיש וחשוב. לדוגמה, בחברת תוכנה גדול,  ייתכן שעובד שעבר ממחלקה אחת למחלקה אחרת ימשיך להחזיק בגישה למידע שלא קשור יותר לתפקידו החדש, מה שעשוי להביא לסיכונים אבטחתיים.

כדי למנוע בעיות כאלה, נדרש לעקוב באופן שוטף ומדויק אחרי כל שינוי בתפקידים ולוודא שהרשאות גישה מתעדכנות בהתאם. מערכת ניהול גישה יעילה צריכה להיות חכמה, ולהתאים את הרשאות הגישה לפי צרכים ספציפיים ולשמור על אבטחת המידע.

ניהול זהויות דיגיטליות בעידן ה-AI

במהלך השנים האחרונות, ניהול של זהויות דיגיטליות הפך לחלק מרכזי בהבטחת האבטחה והיעילות בארגונים. עם המעבר לתשתיות ענן והתקדמות הטכנולוגיה, הצורך בניהול זהויות אפקטיבי הפך לקריטי יותר מאי פעם. פתרונות מתקדמים כמו ספקי זהות דיגיטלית (IdPs) נכנסו לתמונה, ושיפרו את היכולת לנהל גישה למידע ולמשאבים בצורה מאובטחת.

הבינה מלאכותית (AI) משחקת תפקיד משמעותי בתחום זה. טכנולוגיות AI מציעות מגוון כלים מתקדמים שמסייעים בניהול מחזור חיי הזהויות (Identity Life Cycle Management). תהליך זה כולל את כל השלבים מתחילת הדרך של יצירת זהות, דרך ניהול גישה ועד להסרת הרשאות כאשר הן כבר אינן נדרשות.

אחת מהשיטות שבהן AI מסייע היא ניתוח דפוסי שימוש. באמצעות למידה עמוקה (Deep Learning) ואלגוריתמים מתקדמים, ניתן לזהות דפוסים רגילים ולאתר ניסיונות גישה חריגים. אם לדוגמה, מזהים פעילות שאינה תואמת את הדפוסים הרגילים של העובד, ניתן להעלות את רמת האימות או לנקוט בפעולות נוספות כדי להבטיח שהגישה נותרת מאובטחת.

אתגרים והתמודדויות

למרות היתרונות הרבים, השימוש ב-AI בניהול זהויות אינו חף מאתגרים. אחד האתגרים הגדולים ביותר הוא הצורך בהבטחת פרטיות המידע ובמניעת אפליה בלתי רצויה. כמו כן, יש לוודא שהאלגוריתמים המשמשים לצורך ניהול זהויות מתעדכנים ומתואמים עם הצרכים המשתנים של הארגון.

כדי להפיק את המרב מהשימוש ב-AI בתחום זה, על הארגונים לפתח אסטרטגיות ניהול זהויות מקיפות שכוללות גם את ההיבטים האנושיים, כמו הכשרה ושימור של עובדים על פי הסטנדרטים האבטחתיים המתאימים.

יישומים של AI בניהול זהויות

היישומים של AI בתחום ניהול הזהויות הם רבים ומגוונים. לדוגמה, בנקים משתמשים ב-AI לצורך אימות זהות העובדים והלקוחות בזמן אמת. עם כל העברות כספים או פעולות רגישות, AI מאפשר להם לזהות חריגות בהתנהלות ולנקוט בפעולות מתאימות להגברת האבטחה.

במקביל, חברות קמעונאות משתמשות בטכנולוגיות AI כדי לנהל גישה למשאבים פנימיים, תוך שימוש בכלים שמאפשרים ניהול גישה מבוסס-סיכון והתאמת זהויות של משתמשים פנימיים. לדוגמה, תהליך ההרשמה לאתרים וקנייה מקוונת יכול להיות מבוסס על ניתוח התנהגותי שמסייע להנחות את מערכת האבטחה באשר למידת הסיכון ולבצע התאמות בהתאם.

יתרונות השימוש ב-AI

שימוש ב-AI בניהול זהויות מציע יתרונות רבים. ראשית, הוא מאפשר ניהול גישה מדויק יותר, המפחית את הסיכון לניצול לרעה של הרשאות. שנית, הוא מספק יכולת ניתוח ומעקב מתקדמים, המסייעת בזיהוי מוקדם של איומים פוטנציאליים. יתרה מכך, פתרונות IdPs בשילוב עם AI יכולים לשפר את היעילות של תהליכים פנימיים ולחסוך זמן ומשאבים.

לסיכום

ניהול גישה למשאבים קריטיים בארגון הוא אתגר שמחייב תשומת לב מיוחדת, במיוחד בעידן הדיגיטלי המתקדם שבו אנו חיים. הבינה המלאכותית מציעה פתרונות חדשניים שמסייעים לשפר את ניהול הזהויות ולהגביר את האבטחה. עם זאת, חשוב שהארגונים ישמרו על עין פקוחה ויתאימו את הפתרונות הטכנולוגיים לצרכים הספציפיים שלהם, תוך שמירה על אבטחת המידע ופרטיות המשתמשים. כמו כן, על הארגונים לפתח אסטרטגיות ניהול זהויות מקיפות שכוללות גם את ההיבטים האנושיים, כמו הכשרה ושימור של עובדים על פי הסטנדרטים האבטחתיים המתאימים. זהו המפתח להגנה על משאבי החברה ולהבטחת הצלחה בעידן הדיגיטלי.